Comment savoir si ChatGPT parle de mon entreprise ?

Pour savoir si ChatGPT parle de votre entreprise, posez-lui la question qu'un client potentiel poserait, par exemple « qui propose [votre métier] à [votre ville] ? », et regardez si votre entreprise figure dans la réponse. Faites le même test dans plusieurs intelligences artificielles génératives (des IA qui rédigent une réponse originale à chaque question, à la différence d'un moteur de recherche classique qui affiche une liste de liens) : ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, le mode IA de Google et Copilot. Un seul test ne suffit pas : ces outils donnent rarement deux fois exactement la même réponse à la même question, même à quelques minutes d'intervalle.

Le reste de cet article explique comment faire ce test sérieusement, pourquoi le résultat bouge, et où s'arrêtent les capacités d'une vérification manuelle.

Quelle question poser pour tester son entreprise ?

La première erreur est de demander directement « connaissez-vous [nom de mon entreprise] ? ». Cette question vérifie seulement si l'IA a déjà croisé le nom quelque part, pas si elle vous recommanderait à un client. Un client potentiel ne connaît pas encore votre nom : il décrit son besoin.

Formulez donc vos questions comme le ferait un prospect, pas comme quelqu'un qui connaît déjà votre entreprise. Quelques exemples à adapter :

• « Qui propose [votre métier] à [votre ville] ? »
• « Quelles sont les meilleures entreprises de [votre activité] dans [votre région] ? »
• « Je cherche un [métier] pour [un besoin précis], que me conseillez-vous à [ville] ? »
• « Pouvez-vous me citer trois [votre métier] bien notés à [ville] ? »

Posez chaque question telle quelle, sans la reformuler en cours de route, et notez-la exactement pour pouvoir la reposer plus tard dans les mêmes termes.

Dans quelles IA faire le test ?

Faites le test au moins dans ces six assistants, qui fonctionnent chacun un peu différemment :

• ChatGPT, l'assistant d'OpenAI.
• Claude, l'assistant d'Anthropic.
• Perplexity, qui se présente comme un moteur de réponse conversationnel et affiche le plus souvent des liens vers ses sources dans ses réponses.
• Gemini, l'assistant de Google.
• Le mode IA de Google, une fonctionnalité proposée via Search Labs (la plateforme de test de Google pour les nouveautés de la recherche) qui rédige une réponse directement dans la page de résultats au lieu d'afficher seulement des liens. Au 17 octobre 2026, l'aide de Google Recherche présente cette fonctionnalité comme faisant partie de ce programme de test, sans indiquer clairement si elle est accessible en France hors de Search Labs.
• Copilot, l'assistant de Microsoft, intégré à Bing et aux outils Office.

Testez la même question dans chacun, dans une fenêtre de conversation neuve (pas dans un fil de discussion déjà commencé, car l'historique peut influencer la réponse).

Comment lire la réponse ?

Trois choses à regarder dans chaque réponse, au-delà du simple « oui » ou « non » :

1. Votre entreprise est-elle citée par son nom ? Une réponse qui décrit votre activité sans jamais nommer votre entreprise ne compte pas comme une citation.
2. À quelle place ? Une mention en tête de liste n'a pas le même poids qu'un nom glissé en fin de réponse, après cinq concurrents.
3. Qui est cité à votre place ? Notez les noms qui reviennent. C'est souvent l'information la plus utile à transmettre à votre prestataire, car elle montre ce que l'IA associe à votre métier et votre ville.

Regardez aussi si l'IA donne des liens ou des sources (Perplexity et le mode IA de Google le font le plus souvent). L'absence de source ne signifie pas que la réponse est fausse, mais elle rend plus difficile de savoir d'où vient l'information.

Comment noter ce qu'on observe ?

Sans tableau de suivi, les résultats se mélangent au bout de la deuxième IA testée. Un tableau simple suffit, à tenir dans un fichier ou sur papier :

Remplissez une ligne par IA et par date de test. C'est ce tableau, rempli à plusieurs reprises, qui a de la valeur : une seule ligne ne raconte pas grand-chose.

Pourquoi le résultat change d'une IA à l'autre, et d'une fois à l'autre ?

Ce n'est pas un bug ni un signe que le test est mal fait. Trois mécanismes l'expliquent.

D'abord, une IA générative n'affiche pas une réponse stockée à l'avance : elle construit sa réponse mot par mot, en intégrant volontairement une part de hasard à chaque mot choisi, pour éviter de répéter exactement la même formulation d'un essai à l'autre. C'est un principe de fonctionnement commun à ce type d'outils, pas une anomalie propre à l'un d'entre eux.

Ensuite, chaque IA n'a pas accès aux mêmes informations au moment où elle répond. Certaines, comme Perplexity ou le mode IA de Google, explorent le web au moment de la question. D'autres s'appuient surtout sur ce qu'elles ont appris lors de leur entraînement, qui a une date de coupure, sauf si une fonction de recherche en ligne est activée. Deux IA interrogées au même instant peuvent donc partir de sources différentes.

Enfin, la formulation de la question, la ville précisée, la langue utilisée et le moment où vous testez (les modèles sont mis à jour régulièrement) font tous varier la réponse.

Pour l'interprétation, cela change tout : un seul test, un seul jour, dans une seule IA, n'est qu'une photo prise à un instant donné. Il ne prouve ni que vous êtes invisible, ni que vous êtes bien positionné. Seule la répétition du même test, sur plusieurs jours et dans plusieurs IA, commence à dessiner une tendance.

Pourquoi un test à la main a ses limites ?

La méthode décrite plus haut fonctionne, mais elle a trois limites concrètes.

Elle n'est pas reproductible : deux personnes qui posent « la même » question obtiennent rarement une réponse identique, et il est difficile de prouver à un tiers (un prestataire, un associé) dans quelles conditions exactes vous avez testé.

Elle n'est pas datée automatiquement : une copie d'écran ne prouve pas facilement quand le test a été fait, ni s'il a été refait depuis.

Elle n'est pas comparable dans le temps : chaque test vit dans une conversation isolée. Pour voir une évolution sur plusieurs mois, il faut reposer les mêmes questions, dans les mêmes IA, et comparer les résultats à la main, ce qui devient vite long dès que plusieurs questions et plusieurs IA sont suivies.

C'est précisément ce que des outils d'audit automatisent. Notre outil d'audit SEO et GEO (le GEO désigne le fait d'être cité dans les réponses des IA, par opposition au SEO qui désigne le classement dans les résultats de Google) pose ce type de questions aux six IA à chaque audit, garde l'historique et compare chaque audit au précédent.

FAQ

Faut-il être cité en premier pour que cela compte ? Non. Être mentionné du tout est déjà une information utile. La position dans la réponse donne un niveau de visibilité en plus, mais l'absence totale de mention est le signal le plus important à surveiller.

Mon site est récent, est-ce normal que ChatGPT n'en parle pas encore ? C'est fréquent. Le délai avant qu'une IA intègre un site récent varie et n'est garanti par personne. Refaites le test à quelques semaines d'intervalle plutôt que d'en tirer une conclusion après un seul essai.

Si mon entreprise n'apparaît dans aucune des six IA, est-ce grave ? Une absence sur un seul jour de test n'est pas un verdict. Une absence qui se répète sur plusieurs semaines et plusieurs IA est en revanche un signal à prendre au sérieux et à transmettre à votre prestataire.

À quelle fréquence refaire le test ? Après chaque changement important sur votre site (nouveau contenu, refonte), puis à intervalles réguliers, par exemple une fois par mois, pour voir si la situation évolue.

Que faire si un concurrent est cité à ma place ? Regardez comment l'IA le décrit : quel besoin précis elle lui associe, quels mots elle emploie. Cette description donne des pistes concrètes à transmettre à votre prestataire sur ce qui manque peut-être à vos propres pages.

Sources

• Google, Aide Recherche Google, « Mode IA dans Search Labs », support.google.com/websearch/answer/16296315, consultée le 17 octobre 2026.